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Empfohlene Literatur


Vorlesung

Diskrete Optimierung

Nummer
011220, WS1718
Dozentinnen und Dozenten
Veranstaltungstyp
Vorlesung, 4+2
Ort und Zeit
M/E19 Do 16:00 2h
M/E29 Fr 12:00 2h
Modul-Zugehörigkeit (ohne Gewähr)
DPL:B:-:2 – Mathematik, Diplom (auslaufend)
MABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
MAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
WIMABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
WIMAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
TMABA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
TMAMA:-:4:MAT-419 – Diskrete Optimierung
DPL:E:-:- – Mathematik, Promotionsstudiengang
Beginn der Veranstaltung
12.10.2017
Erforderliche Voraussetzungen
Vorlesung Optimierung
Inhalt

Die Vorlesung Diskrete Optimierung schließt sich inhaltlich unmittelbar an die Vorlesung Optimierung an. Es werden Optimierungsprobleme behandelt, bei denen alle oder ein Teil der Variablen nur ganzzahlige Werte annehmen dürfen. Zum Beispiel können die meisten kombinatorischen Optimierungsprobleme auf diese Weise modelliert werden.

Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf der Untersuchung der Komplexität der behandelten Probleme sowie der Entwicklung von (möglichst) effizienten Algorithmen zur Bestimmung optimaler Lösungen für die betrachteten Problemklassen. Dabei stehen polyedrische Methoden im Mittelpunkt.

Bemerkungen

Link zum Modulhandbuch Mathematik

Empfohlene Literatur
  • B. Korte und J. Vygen: Kombinatorische Optimierung - Theorie und Algorithmen, Springer-Verlag 2008
  • W.J. Cook, W.H. Cunningham, W.R. Pulleyblank und A. Schrijver: Combinatorial Optimization, Wiley 1998
  • G.L. Nemhauser und L.A. Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization, Wiley 1999

Übungen

Nummer der Übung
011221
Übungsgruppen
M/E25 Do 12:00 2h
M/E25 Do 14:00 2h

Weitergehende Informationen